SQL Server
微软企业级关系型数据库,本站提供 2019 与 2025 两版;2025 内建向量检索与原生 AI 能力
安装教程
SQL Server 是微软的关系型数据库管理系统(DBMS),定位企业级数据平台,可同时承载 OLTP 事务处理、数据仓库与 BI 分析负载,支持 Windows、Linux 与容器部署。本站提供 2019 与 2025 两个版本,安装包在对应版本条目中下载。
SQL Server 2025 是近十年改动最大的一版,核心是把 AI 能力做进引擎:新增 VECTOR 向量数据类型(单向量最高 3996 维)、基于 DiskANN 的向量索引,以及 VECTOR_SEARCH、VECTOR_DISTANCE 等内建函数,语义检索可与全文检索、条件过滤在同一条 SQL 里组合,直接支撑 RAG 场景;用 CREATE EXTERNAL MODEL 在 T-SQL 里登记外部模型,经 REST 对接 Azure OpenAI、OpenAI、Ollama 等,配合 AI_GENERATE_EMBEDDINGS、AI_GENERATE_CHUNKS 做嵌入与分块,换模型不用改代码。开发者侧还有原生 JSON 数据类型(二进制存储 + 索引)、正则函数(REGEXP_LIKE / REGEXP_REPLACE / REGEXP_SUBSTR)、REST 与 GraphQL 集成,以及变更事件流(CES,把变更近实时推到 Event Hubs 或 Kafka,比传统 CDC 的 I/O 开销更低)。性能上引入优化锁定(Optimized Locking,基于 TID 与 LAQ 降低锁内存、减少阻塞),智能查询处理的可选参数计划优化(OPPO)、DOP 反馈与基数估计反馈默认开启;安全侧支持 Microsoft Entra 托管标识认证、不可变备份,并新增符合 GB18030-2022 的中文排序规则;系统支持已覆盖 Ubuntu 24.04 与 RHEL 10。
SQL Server 2019 版的主要能力包括大数据集群(Big Data Clusters)与 Kubernetes 部署、增强的 PolyBase 数据虚拟化(可直接查询 Oracle、Teradata、MongoDB 等外部数据源)、智能查询处理(自适应连接、行存储批处理模式)、Java 语言扩展与机器学习服务,以及 Always On 可用性组和 tempdb 配置改进。若现有系统或第三方组件只验证到 2019,优先装 2019 更稳妥。
版本均分为 Enterprise、Standard、Web、Developer 与 Express,Developer 与 Express 可免费使用(Express 在 2025 中单库上限提升到 50GB、最多 4 核 / 1410MB 内存)。安装前确认系统版本与内存、磁盘空间,装完一般配 SSMS 做可视化管理。商业授权软件,生产环境请按微软许可条款购买授权;具体功能与限制以官方说明为准。